Analiza datelor - județe

Vom realiza analiza pe baza informaţiilor despre fiecare judeţ al ţării privind 6 indicatori. În vederea clasificării judeţelor se doreşte reducerea dimensionalităţii, adicaă aflarea unor indicatori relevanţi(2), indicatori sintetici deduşi din cei initiali. Pentru aceasta vom folosi tehnica analiza componentelor principale pe baza matricei de corelatie. Prin tehnica analizei datelor se urmăreşte sintetizarea informaţiilor prin reducerea dimensionalităţii şi obţinerea unor informaţii relevante,care pot fi interpretate uşor .

Datele necesare efectuării studiului analizei în componente principale sunt sintetizate

în următorul tabel:

Variabilele luate în considerare pentru fiecare judeţ au fost:

- Populaţia totală fiecărui judeţ exprimata în mii persoane (codificată POP)

- Câştigul salarial mediu net lunar (codificat CSMN)

- Cheltuielile din activitatea de cercetare şi dezvoltare (codificat CACD)

- Numărul de unităţi sanitare si anume numărul de spitale (codificat NS)

- Situaţia învăţământului liceal – numărul de licee (codificat NL)

- Bugetele locale allocate de către guvern pe anul 2006 (codificat BL)

Studiul separat al fiecărei variabile este o fază indispensabilă în procesul de exploatare a datelor dar, totuşi insuficient : într-adevăr , studiul separat al fiecărei variabile lasă deoparte corelaţiile care pot exista între ele , care constituie aspectul cel mai important.

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance

Populatie(mii persoane) 41 223,770 824,083 479,34461 166,55532 27740,673

Castigul salarial mediu net lunar 41 656 1012 790,61 79,88 6381,094

Cheltuieli din activitatea de cercetare-dezvoltare (mii lei) 41 168 225128 20333,24 41638,17 1733737211,289

Numar de licee 41 11 66 31,95 12,86 165,498

Numar de spitale 41 3 22 9,37 4,46 19,888

Bugete locale (milioane lei) 41 258,0 974,3 587,093 213,079 45402,703

Valid N (listwise) 41

Din analiza tabelui care conţine informaţiile despre fiecare variabilă analizată independent avem faptul că pentru variabila populaţia totală este caracterizată prin media 479,34461 iar abaterea standard corespunzătoare este de 166,55532 , variabila care carcaterizeaza câştigul salarial mediu net lunar este caracterizată prin media 790, abaterea standard corespunzătoare este de 79,88 , variabila care cuantifică cheltuielile din activitatea de cercetare şi dezvoltare este caracterizată prin valoare medie 20333,24 iar abaterea standard este 41638;variabila care cuantifică bugetele locale alocate este caracterizată prin media 587,093 iar abaterea standard este 213,079

Dintre datele luate în considerare acestea au fost toate valide , adică numărul cazurilor valide este de 41 adica numărul de judeţe luate în considerare.

Dar de regulă datele trebuie analizate ţinând cont de caracterul lor multidimensional , analiza în componente principale este un instrument puternic pentru a explora structura unor astfel de date.