Analiza influenței populației asupra zonelor de dezvoltare economice

A. Modelul simplu de regresie

Scopul proiectului este acela de a determina in ce masura zonele de dezvoltare economice influenteaza numarul populatiei.

Sursa datelor o constituie anuarul statistic 2007. Seriile de date se refera la 42 de judete ale Romaniei.

Modelul de regresie ar fi urmatorul :

Yi = b + a*Xi + ɛi , i=1,42

Datele pentru modelul de regresie sunt prezentate in tabelul urmator:

Tabelul 1 : Numarul locuitorilor in functie de zonele de dezvoltare economice la nivelul judetelor Romaniei

Judete Agricultură. vânătoare şi silvicultură Industrie Judete Agricultură. vânătoare şi silvicultură Industrie

Bacău 68.6 55.5 Mehedinţi 50.7 20.9

Botoşani 97 52.9 Olt 79.4 35.4

Iaşi 76.1 23.8 Vâlcea 58.3 37.6

Neamţ 85.5 36.4 Arad 48.6 64.5

Suceava 109.9 40.1 Caraş-Severin 42.8 27.4

Vaslui 70.6 27.6 Hunedoara 43 62.3

Brăila 40 34.5 Timiş 75.3 90.4

Buzău 76 40.5 Bihor 89 73.9

Constanţa 65.5 52.7 Bistriţa-Năsăud 44.9 28.8

Galaţi 61.6 47 Cluj 74.5 74.8

Tulcea 30.9 19.7 Maramureş 75.2 46.6

Vrancea 64.7 29.1 Satu Mare 57 38.4

Argeş 72.8 74.2 Sălaj 35.8 25.2

Călăraşi 49 18.5 Alba 51.3 48.8

Dâmboviţa 72.4 49.2 Braşov 32.4 69.1

Giurgiu 47.5 9.5 Covasna 24.8 25.2

Ialomiţa 45.9 15.5 Harghita 43.3 35.4

Prahova 67.1 89.6 Mureş 72.6 64.8

Teleorman 88.7 24.6 Sibiu 28.8 55

Dolj 110.8 49.3 Ilfov 35.8 33.7

Gorj 40.3 38.2

Datele au fost introduse intr-un fisier Eviews, utilizand urmatoarea codificare :

• x = Agricultură. vânătoare şi silvicultură

• y = Industrie

A.1 Caracterizarea variabilei populatia din mediul Agricol:(X)

A.1.1 Reprezentarea grafica a variabilei populatia din mediul Agricol

(Fig. 1)

Din Fig.1 se poate observa faptul ca cea mai mica populatie s-a inregistrat in Bucuresti, iar cea mare in Suceava si Dolj

A.1.2 Indicatori descriptivi calculati pentru variabila populatia din mediul Agricol

(Fig. 2)

Din figura atasata putem observa urmatoarele :

• Media valorilor este 59.86429;

• Valoarea maxima este 110.8, iar cea minima 9.9, dupa cum am putut vedea si din reprezentarea grafica;

• Abaterea medie patratica este de 22.76659.

Valoarea probabilitatii asociata testului Jarque-Bera este peste 5%, ceea ce inseamna ca variabila populatia din mediul Agricol are o distributie normala.