Extras din proiect
Problema 1. Componente deterministe ale seriei de timp
a) Date: Evolutia produsului intern brut pe cap de locuitori in Franta din 1990-2009
Fisier pib franta.wf1
a1). Ecuatia liniara este: Y=a+bX
Y-variabila PIB pe cap de locuitori
X-variabila timp
16,00018,00020,00022,00024,00026,00028,00030,00032,0001990199219941996199820002002200420062008FRANCE
3
Din grafic se poate observa ca tendinta este liniara.
Avem nevoie si de obiectul de tip serie in care sa avem variabila timp.
Construim 2 obiecte de tip serie: la unul ii dam denumirea “pibfrance” si la celalalt ii dam denumirea “t”. Pe urma construim un obiect de tip ecuatie, caruia ii dam numele “timp” ecuatie si care va avea urmatoarea forma in fereastra equation estimation:
„france c t ”, si va rezulta:
Dependent Variable: FRANCE
Method: Least Squares
Sample: 1990 2009
Included observations: 20
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
16412.86
170.3453
96.35054
0.0000
T
735.4887
15.32839
47.98212
0.0000
R-squared
0.992242
Mean dependent var
23400.00
Adjusted R-squared
0.991811
S.D. dependent var
4368.186
S.E. of regression
395.2823
Akaike info criterion
14.89172
Sum squared resid
2812466.
Schwarz criterion
14.99129
Log likelihood
-146.9172
Hannan-Quinn criter.
14.91115
F-statistic
2302.284
Durbin-Watson stat
1.190919
Prob(F-statistic)
0.000000
=16412.86+735.4887t
Se formuleaza ipoteza nula : a=0
: a≠0
Probabilitatea=0,0000 <5% se respinge.
De la linia Adjusted R-squared putem deduce ca populatia depinde intr-o proportie de 99,18% de variabila timp.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Analiza Univariata a Seriilor de Timp.pdf