Variabila dependenta: castigul salarial in Romania Variabile independente: numarul de sosiri al turistilor romani in Regiunea Centru si numarul de innoptari in Regiunea Centru Sursa de date: INSSE Ani Castig salarial (lei) Y Nr. sosiri (turisti romani) X1 Nr. innoptari X2 2008 1.150 1.023.032 2.590.756 2009 1.223 859.527 2.236.836 2010 1.240 898.820 2.235.704 2011 1.279 1.166.422 2.769.959 2012 1.330 1.358.256 3.064.185 2013 1.394 1.538.809 3.356.907 2014 1.501 1.593.685 3.490.725 2015 1.661 1.901.886 4.122.471 2016 1.869 2.094.943 4.373.269 2017 2.149 2.307.137 4.794.231 2018 2.453 2.501.035 5.010.829 Regression Statistics Multiple R 0,96 R Square 0,92 Adjusted R Square 0,90 Standard Error 135,34 Observations 11,00 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 2 1649767,28 824883,64 45,04 4,42804E-05 Residual 8 146531,63 18316,45 Total 10 1796298,91 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 1057,72 608,16 1,74 0,12 -344,70 2460,13 Nr. sosiri (turisti romani) 0,0021 0,0014 1,51 0,17 -0,0011 0,0054 Nr. innoptari -0,0008 0,0008 -1,01 0,34 -0,0027 0,0011 Identificati modelul de regresie liniara in esantion, ce reda legatura dintre cele trei variabile; interpretati valorile coeficientilor. y_i= y _i+ e_i y_i=b_0+ b_1? x_1i+ b_2?x_2i+ e_i y_i= 1057,72 + 0,0021x_1i - 0,0008x_2i + e_i b_0= 1057,72 = intercept => punctual de intersectie intre axa Oy si dreapta de regresie y => castigul salarial mediu in Romania, in conditiilein care toti factorii de influenta sunt nuli. b_1= 0,0021 > 0 => legatura dintre castigul salarial din Romania si numarul de sosiri turisti romani este directa, astfel incat cresterea numarului de turisti cu un turist determina cresterea castigului salarial cu 0.0021 lei, in conditiile in care numarul innoptarilor romane constanta. b_2= - 0,0008 < 0 => legatura dintre castigul salarial din Romania si numarul innoptarilor este indirecta, astfel incat cresterea numarului innoptarilor determina reducerea castigul salarial cu 0,0008 lei, in conditiile in care numarul sosirilor turisti ramane constant. Testati validitatea modelului gasit si completati tabelul ANOVA, pentru o probabilitate de 95%. Ipoteze H_0: modelul nu este valid H_1: modelul este valid Valoarea critica Fcrit = F_L ; dfR ; dfE = F_0,05 ; 2 ; 8 = 4,46
Plătește în siguranță cu cardul și beneficiezi de garanția 200% din partea Proiecte.ro.
Simplu și rapid în doar 2 pași: completezi datele tale și plătești.
