Achiziții și prelucrări de imagini

Prelucrarea imaginilor

Prelucrarea de imagini este un domeniu care îşi păstrează dinamismul în ciuda trecerii anilor

Conţinutul imagisticii computerizate a fost sintetizat de către Theo Pavlidis (1982), într-o lucrare fundamentală pentru începuturile prelucrării de imagini

Clase de imagini

Pavlidis propune clasificarea imaginilor în patru clase:

- clasa 1 include imaginile în scară de gri sau color

- clasa 2 cuprinde imaginile binare

- clasa 3 include imaginile formate din linii şi curbe continue

- clasa 4 cuprinde imaginile formate din puncte izolate sau poligoane

Este evidentă scăderea complexităţii imaginii odată cu numărul clasei, simultan cu reducerea semnificativă a volumului de date necesar pentru stocarea lor. Imaginile de clasă 1 sunt cele mai complexe, un exemplu tipic fiind cele de televiziune sau cele fotografice. Imaginile binare conţin doar două nuanţe, de obicei alb şi negru (sau doar câteva culori în cazul imaginilor color). Clasa 3 cuprinde imagini şi mai simple, care conţin doar linii şi curbe cu grosimea de un pixel.

Imaginile din ultima clasă sunt cele mai simple, ele fiind formate din puncte izolate sau, în cazul graficii computerizate, din poligoane care descriu corpul a cărui reprezentare se doreşte în final.

Să considerăm, de exemplu, o anumită imagine, de clasă 1

Aceeaşi imagine, binarizată, va aparţine clasei 2

Imaginea corespunzătoare clasei 3 va fi următoarea

De aici se pot extrage punctele critice, care vor forma o imagine de clasa 4

Taxonomia prelucrarilor de imagin

O taxonomie a domeniului prelucrării de imagini în corelaţie cu grafica pe calculator este propusă mai jos:

Operatii de prelucrare

Îmbunătăţirea imaginilor şi filtrările formează un domeniu care se ocupă de eliminarea zgomotelor, intensificarea contrastului, accentuarea muchiilor şi detecţia de muchii. Restaurarea imaginilor îşi propune eliminarea distorsiunilor care afectează imaginea, distorsiuni datorate unor fenomene fizice cunoscute, modelate matematic sau estimate. Segmentarea imaginilor realizează separarea regiunilor uniforme, de interes, din imagine. Uniformitatea este o noţiune generală, ea nereducându-se la constanţa nivelelor de gri