Achizitii si Prelucrari de Imagini

Extras din proiect Cum descarc?

Prelucrarea imaginilor
Prelucrarea de imagini este un domeniu care isi pastreaza dinamismul in ciuda trecerii anilor
Continutul imagisticii computerizate a fost sintetizat de catre Theo Pavlidis (1982), intr-o lucrare fundamentala pentru inceputurile prelucrarii de imagini
Clase de imagini
Pavlidis propune clasificarea imaginilor in patru clase:
- clasa 1 include imaginile in scara de gri sau color
- clasa 2 cuprinde imaginile binare
- clasa 3 include imaginile formate din linii si curbe continue
- clasa 4 cuprinde imaginile formate din puncte izolate sau poligoane
Este evidenta scaderea complexitatii imaginii odata cu numarul clasei, simultan cu reducerea semnificativa a volumului de date necesar pentru stocarea lor. Imaginile de clasa 1 sunt cele mai complexe, un exemplu tipic fiind cele de televiziune sau cele fotografice. Imaginile binare contin doar doua nuante, de obicei alb si negru (sau doar cateva culori in cazul imaginilor color). Clasa 3 cuprinde imagini si mai simple, care contin doar linii si curbe cu grosimea de un pixel.
Imaginile din ultima clasa sunt cele mai simple, ele fiind formate din puncte izolate sau, in cazul graficii computerizate, din poligoane care descriu corpul a carui reprezentare se doreste in final.
Sa consideram, de exemplu, o anumita imagine, de clasa 1
Aceeasi imagine, binarizata, va apartine clasei 2 
Imaginea corespunzatoare clasei 3 va fi urmatoarea
De aici se pot extrage punctele critice, care vor forma o imagine de clasa 4
Taxonomia prelucrarilor de imagin
O taxonomie a domeniului prelucrarii de imagini in corelatie cu grafica pe calculator este propusa mai jos:
Operatii de prelucrare
Imbunatatirea imaginilor si filtrarile formeaza un domeniu care se ocupa de eliminarea zgomotelor, intensificarea contrastului, accentuarea muchiilor si detectia de muchii. Restaurarea imaginilor isi propune eliminarea distorsiunilor care afecteaza imaginea, distorsiuni datorate unor fenomene fizice cunoscute, modelate matematic sau estimate. Segmentarea imaginilor realizeaza separarea regiunilor uniforme, de interes, din imagine. Uniformitatea este o notiune generala, ea nereducandu-se la constanta nivelelor de gri


Fisiere in arhiva (1):

  • Achizitii si Prelucrari de Imagini.doc

Imagini din acest proiect Cum descarc?

Banii inapoi garantat!

Plateste in siguranta cu cardul bancar si beneficiezi de garantia 200% din partea Proiecte.ro.


Descarca aceast proiect cu doar 5 €

Simplu si rapid in doar 2 pasi: completezi adresa de email si platesti.

1. Numele, Prenumele si adresa de email:

Pe adresa de email specificata vei primi link-ul de descarcare, nr. comenzii si factura (la plata cu cardul). Daca nu gasesti email-ul, verifica si directoarele spam, junk sau toate mesajele.

2. Alege modalitatea de plata preferata:



* La pretul afisat se adauga 19% TVA.


Hopa sus!