Analiza seriilor de timp

Cuprins proiect Cum descarc?

1. Introducere ...
2. Prezentarea seriei de date .
3. Descompunerea seriei de date .
4. Modelarea seriei ajustate sezonier ...
5. Identificarea punctelor de ruptura pentru seria ajustata sezonier...
6. Modelul obtinut dupa introducerea variabilelor dummy ...
7. Testarea ipotezelor cu privire la erori 
7.1. Testarea mediei erorilor .
7.2. Testarea normalitatii erorilor ..
7.3. Testarea heteroscedasticitatii .
8.Testarea stationaritatii seriei .
9. Testul ARMA .. 
10. Testarea erorilor in urma modelarii prin ARMA . 
11.1. Testarea heteroscedasticitatii ..
11.2. Media erorilor este zero ...
11.3 Independenta erorilor 
11.4. Testarea normalitatii .
Concluzii ... 
Bibliografie


Extras din proiect Cum descarc?

1. Introducere
Fenomenul inregistrat reprezinta numarul de locuinte rezidentiale din Belgia, cu exceptia locuintelor pentru comunitate, lunar, de la 1 Ianuarie 2003 pana pe 12 decembrie 2013 pe baza autorizatilor de constructie. 
Autorizatia de construire se elibereaza beneficiarului lucrarii, in temeiul si cu respectarea documentatiilor de urbanism si amenajare a teritoriului, in vederea inceperii lucrarilor de constructii.
2. Prezentarea seriei de date
Datele au fost preluate de pe EUROSTAT si prezinta numarul de locuinte rezidentiale, cu exceptia locuintelor pentru comunitate, din Belgia, lunar, incepand cu anul 2003 pana la sfarsitul anului 2013.
GEO/TIME Belgium 
2003M01 78,29
2003M02 76,11
2003M03 93,07
2003M04 99,42
2003M05 83,46
2003M06 98,94
2003M07 90,43
2003M08 88,33
2003M09 94,39
2003M10 88,97
2003M11 77,47
2003M12 105,19
2004M01 112,28
2004M02 90,27
2004M03 124,4
2004M04 92,83
2004M05 95,7
2004M06 130,03
2004M07 93,69
2004M08 89,55
2004M09 98,82
2004M10 110,44
2004M11 95,25
2004M12 102,96
2005M01 98,51
2005M02 104,11
2005M03 124,88
2005M04 116,79
2005M05 137,39
2005M06 132,05
2005M07 99,35
2005M08 118,46
2005M09 123,06
2005M10 112,95
2005M11 107,25
2005M12 136,93
2006M01 136,24
2006M02 120,09
2006M03 146,01
2006M04 116,38
2006M05 128,26
2006M06 133,43
2006M07 110,44
2006M08 112,62
2006M09 118,99
2006M10 126,54
2006M11 99,13
2006M12 110,41
2007M01 113,22
2007M02 100,93
2007M03 122,25
2007M04 100,38
2007M05 98,08
2007M06 121,79
2007M07 102,79
2007M08 109,38
2007M09 90,94
2007M10 132,05
2007M11 99,68
2007M12 92,23
2008M01 101,45
2008M02 115,59
2008M03 105,07
2008M04 109,07
2008M05 97,96
2008M06 114,77
2008M07 93,98
2008M08 90,67
2008M09 101,96
2008M10 97,98
2008M11 101,14
2008M12 111,44
2009M01 74,65
2009M02 86,96
2009M03 91,61
2009M04 97,91
2009M05 76,3
2009M06 99,61
2009M07 96,54
2009M08 92,42
2009M09 97,21
2009M10 93,14
2009M11 85,4
2009M12 84,8
2010M01 86,03
2010M02 98,72
2010M03 127,11
2010M04 118,75
2010M05 142,15
2010M06 155,62
2010M07 111,56
2010M08 74,43
2010M09 79,89
2010M10 66,02
2010M11 63,82
2010M12 75,89
2011M01 72,51
2011M02 84,01
2011M03 95,54
2011M04 81,76
2011M05 95,99
2011M06 84,37
2011M07 68,32
2011M08 92,35
2011M09 106,51
2011M10 104,06
2011M11 93,79
2011M12 101,76
2012M01 103,61
2012M02 96,66
2012M03 130,06
2012M04 144,07
2012M05 74,14
2012M06 78,67
2012M07 91,49
2012M08 77,59
2012M09 81,16
2012M10 96,23
2012M11 78,62
2012M12 74,86
2013M01 84,32
2013M02 87,8
2013M03 111,4
2013M04 100,09
2013M05 92,71
2013M06 106,12
2013M07 98,41
2013M08 80,35
2013M09 100,47
2013M10 107,92
2013M11 103,61
2013M12 114,58
Tabelul nr. 2.1: prezinta numarul de locuinte rezidentiale, cu exceptia locuintelor pentru comunitate, din Belgia, lunar, incepand cu anul 2003 pana la sfarsitul anului 2013.
-  Pentru a importa datele in Eviews din Excel, se parcurg urmatorii pasi: Eviews- Open a Foreign File- Dated:Regular Frequency- Monthly, Start date: 2003M01. 
Reprezentarea grafica in Excel a numarului de locuinte rezidentiale este prezentata in figura nr. 2.1
Figura nr. 2.1: numarul de locuinte rezidentiale, cu exceptia locuintelor pentru comunitate, din Belgia,in perioada 2003- 2013.
Graficul de mai sus ilustreaza oscilatii sezoniere ale seriei analizate in perioada 2003-2013. Acestea se repeta cu o anumita regularitate de la o perioada de timp la alta. Pentru a facilita analiza datelor, este necesara ajustarea sezoniera a seriei, care va fi efectuata in continuare


Fisiere în arhivă (1):

  • Analiza seriilor de timp.docx

Imagini din acest proiect Cum descarc?

Bibliografie

- Montgomery D.C., Jennings C. L. & Kulahici M., Introduction to Time series Analysis and Forecasting. John Wiley &Sons, 2008 
- Turturean Ciprian-Ionel, Analiza seriilor de timp, Ed. Sedcom Libris, Iasi, 2006 
- Turturean Ciprian-Ionel, Introducere in analiza seriilor de timp cu SPSS-Ghid aplicativ, Ed. Universitatii "Al. I. Cuza" Iasi, 2008


Banii înapoi garantat!

Plătește în siguranță cu cardul și beneficiezi de garanția 200% din partea Proiecte.ro.


Descarcă acest proiect cu doar 5€

Simplu și rapid în doar 2 pași: completezi datele tale și plătești.

1. Numele și adresa de email:

ex. Andrei, Oana
ex. Popescu, Ionescu

* Pe adresa de email specificată vei primi link-ul de descărcare. Asigură-te că adresa este corectă și că poate primi email-uri.

2. Alege modalitatea de plată preferată:



* La pretul afișat se adaugă 19% TVA.


Hopa sus!