Modelul multifactorial de regresie

Cuprins proiect Cum descarc?

1. Prezentarea problemei
-  Descrierea fenomenului analizat si a factorilor explicativi considerati. Explicarea legaturii din punct de vedere economic
-  Tabelul cu datele, sursa datelor 
2. Definirea modelului de regresie 
-  Forma, variabilele si parametrii modelului de regresie 
-  Aproximarea grafica a modelului legaturii dintre variabile
3. Analiza preliminara a datelor
-  Verificarea preliminara a datelor
-  Factorii independenti (ipoteza de multicoliniaritate) 
4. Estimarea modelului de regresie 
-  Estimarea punctuala a parametrilor si interpretarea rezultatelor
-  Testarea parametrilor modelului de regresie
-  Testarea validitatii modelului
-  Interpretarea coeficientului de determinatie 
5. Testarea ipotezelor clasice asupra modelului de regresie 
-  Testarea normalitatii erorilor
-  Testarea ipotezei de homoscedascititate 
-  Testarea ipotezei de autocorelare a erorilor 
-  Corectarea eventualelor probleme identificate 
6. Concluzii

Extras din proiect Cum descarc?

1.Prezentarea problemei:
Fenomenul analizat este indicele de dezvoltare umana (HDI) prin factorii de influenta: Accesul la internet (% populatie) si Nr. mediu de ani de scoala (ani). 
SURSA: https://data.worldbank.org/indicator
2. Definirea modelului de regresie
-  Yest= b0+ b1*X1+ b2*X2+ Er
Indicele de dezvoltare umana (HDI) Accesul la internet (% pop) Nr. mediu de ani de scoala(ani)
Indicele de dezvoltare umana (HDI) 1 
Accesul la internet (% pop) 0,8495433 1 
Nr. mediu de ani de scoala(ani) 0,855690039 0,698388226 1
Conform coeficientului de corelatie si reprezentarii grafice intre indicele de dezvoltare umana si accesul la internet exista o legatura puternica si directa, cu un trend crescator. 
Conform coeficientului de corelatie si reprezentarii grafice intre indicele de dezvoltare umana si nr. mediu de ani de scoala exista o legatura puternica si directa, cu un trend crescator.
3.Analiza preliminara a datelor
Coeficient de corelatie R^2
0,698388226 0,856115654
Coef. de corelatie<R^2 =>Datele nu prezinta multicoliniaritate.

Fisiere în arhivă (1):

 Modelul multifactorial de regresie.docx

Imagini din acest proiect Cum descarc?