Pachete program de statistică

1. INTRODUCERE

Pentru realizarea acestui proiect s-au prelevat informatiile oferite de baza de date ’’1991 US General Social Survey’’ deoarece contine toate variabilele necesare realizarii acestui proiect.

Toate operatiunile pachetului de statistica folosite in acest proiect graviteaza in a doua variabile nenumerice si a trei variabile numerice.

2. DESCRIEREA BAZEI DE DATE SI A VARIABILELOR ANALIZATE

2.1 Baza de date

Baza de date contine informatii cu privire la regiunile lumii(N-E, V, S-E) sub actiunea anumitor factori prezenti in anul 1991. Variabilele ce constituie baza de date din SPSS sunt: sex, age, race, region, happy, sibs, childs, educ, paeduc, maeduc, speduc, prestg80, occcat80, tax, usintl, obey, popular, thkself, workhard, helpoth, hlth, work, prob.

2.2 Variabilele analizate

Variabilele alese pentru a fi analizate sunt reprezentate de: sex, region, age, educ si childs.

Proprietati

- SEX

Label: Respondent’s sex

Type: F1

Missing values: none

Measurement level: Nominal

Value labels: 1-Masculin ; 2-Feminin

- REGION

Label: Race of respondent

Type: F1

Missing values: none

Measurement level: Nominal

Value labels: 1-White ; 2-Black ; 3-Other

- AGE

Label: Age of respondent

Type: F2

Missing values: 0, 98, 99

Measurement level: Scale

Value labels: 98 DK ; 99 NA

- EDUC

Label: Highest year of school completed

Type: F2

Missing values: 97, 98, 99

Measurement level: Scale

Value labels:97 NAP, 98 DK, 99 NA

- CHILDS

Label: Number of childrens

Type: F2

Missing values: 9

Measurement level: Ordinal

Value labels: 0 0 ; 1 1; 2 2; 3 3; 4 4; 5 5; 6 6; 7 7;8 eight or more; 9 NA

Atributele acestor variabile sunt definite in fereastra Data Editor- Variable View:

3. Analiza statistica univariata a datelor

3.1 Descrierea statistica a variabilelor nominale

Variabilele nenumerice se numesc, de regula, variabile calitative atributive. Pot fi nominale sau nominal-ordinale. Sunt caracteristici ale caror modalitati de manifestare sunt exprimate atributiv, in cuvinte.

Variabilele nenumerice analizate sunt :- sex, care este o variabila nominal- dihotomica (masculin si feminin)

-region, care este o variabila nominala cu trei categorii(N-E, V, S-E)

Operatiune: Analyse- Descriptive Statistics- Frequences- selectam ’’Respondent’s sexRegion’’ ; apoi intram in casuta STATISTICS unde bifam: Std. Deviation, Quartiles, Mean, Mode, Median, Sum, Variance, Skewness, Kurtosis ; apoi intram in casuta CHARTS unde selectam graficul Pie