Proiect Econometrie - Anova, Regresie Unifactoriala, Serii Cronologice

Extras din proiect Cum descarc?

Partea I: analiza dispersionala ANOVA
Potrivit Institutului National de Statistica, in Romania, in perioada 1990-2006 s-a recoltat un volum de 139668,7 mc de lemn. http://www.insse.ro/ cms/rw/pages/statRegionale.ro.do Grupam setul de date dupa tipul de lemn recoltat si aplicam ANOVA pentru a vedea daca exista diferente semnificative intre volumul de lemn recoltat in medie din cele 5 categorii.
Ipotezele:
H0: u1 = u2 = u3 = u4 = u5 ;
H1: cel putin doua medii sunt diferite.
Volum de lemn recoltat in Romania 1990-2006
Rasinoase Fag Stejar Diverse specii tari Diverse specii moi 
5813,4 4957,8 2045,4 2070,7 1761,7
4973,1 4214,7 1550,5 1774,4 1300
5346,1 4508,4 1333 1731 1366,2
4915,3 4260,1 1287,8 1673,3 1273,8
7165,6 4439,2 1494,8 1805,2 1478,3
7139 4747,7 1531,6 1823 1450,2
6356,6 5412 1694,4 2030,5 1588,6
6060,5 4794,2 1586,1 1852,1 1378,4
5765 4997,2 1632,2 1914,6 1375
Folosind Excel se obtin rezultatele:
Anova: Single Factor
SUMMARY 
Groups Count Sum Average Variance
Rasinoase 9 53535 5948,2889 688928,66
Fag 9 42331 4703,4778 150816,01
Stejar 9 14156 1572,8667 48606,287
Diverse specii tari 9 16675 1852,7556 17404,158
Diverse specii moi 9 12972 1441,3556 23476,96
In tabelul SUMARY sunt trecute date despre cele 5 populatii:
- Numarul de unitati din fiecare populatie: 9;
- Volumul total de lemn recoltat in perioada 1990-2006 pentru fiecare populatie;
- Volumul mediu de lemn recoltat in fiecare an pentru fiecare populatie;
- Dispersia populatiilor.
ANOVA 
Source of Variation SS df MS F P-value F crit
Between Groups 155904090 4 38976022 209,72168 3E-26 2,606
Within Groups 7433856,59 40 185846,41 
Total 163337946 44 
In tabelul ANOVA este calculata statistica F:
Putem afirma cu o probabilitate de 95 % ca tipul de lemn are o influenta semnificativa asupra volumului de lemn recoltat, deoarece statistica calculata F=209,72168 este mult mai mare decat Fcritic=2,606. Mai mult decat atat, P-value=3*10-26 ne garanteaza rezultatele pana la o probabilitate de (1 - 3 * 10 - 26 ) * 100.
Asadar se respinge ipoteza nula conform careia mediile populatiilor sunt egale si se accepta ipoteza alternativa conform careia cel putin doua medii sunt semnificativ diferite.
Partea II: modele econometrice de regresie unifactoriala
Pentru un set de 17 valori, reprezentand numarul de cinematografe din Romania din anii 1990-2006 si numarul de spectatori din aceeasi perioada (http://www.insse.ro/cms/files/pdf/ro/cap9.pdf), se va testa daca exista o legatura liniara simpla intre cele doua variabile. Datele de intrare sunt:
Ani Cinematografe Spectatori (mii)
1990 4637 130144
1991 3222 67444
1992 1771 46086
1993 1470 33720
1994 713 25915
1995 626 17007
1996 484 12639
1997 468 9422
1998 313 6834
1999 321 4196
2000 279 4450
2001 264 5728
2002 230 5317
2003 191 4527
2004 151 4002
2005 85 2830
2006 73 2777
Consideram X, variabila independenta numarul de cinematografe si Y, variabila dependenta numarul de spectatori. Propunem urmatorul model: Y= a + b*X caruia ii vom testa validitatea folosind Reggression din Excel. Obtinem urmatorul rezultat:
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics 
Multiple R 0,986836265
R Square 0,973845813
Adjusted R Square 0,972102201
Standard Error 5527,569203
Observations 17


Fisiere in arhiva (1):

  • Proiect Econometrie - Anova, Regresie Unifactoriala, Serii Cronologice.doc

Imagini din acest proiect Cum descarc?

Banii inapoi garantat!

Plateste in siguranta cu cardul bancar si beneficiezi de garantia 200% din partea Proiecte.ro.


Descarca aceast proiect cu doar 5 €

Simplu si rapid in doar 2 pasi: completezi adresa de email si platesti.

1. Numele, Prenumele si adresa de email:

Pe adresa de email specificata vei primi link-ul de descarcare, nr. comenzii si factura (la plata cu cardul). Daca nu gasesti email-ul, verifica si directoarele spam, junk sau toate mesajele.

2. Alege modalitatea de plata preferata:



* La pretul afisat se adauga 19% TVA.


Hopa sus!