Regresie Liniara Multipla

Extras din proiect Cum descarc?

APLICATIE - regresie liniara multipla
Pe baza datelor inregistrate pentru indicatorii statistici din tabelul de mai jos,sa se caracterizeze situatia economico-sociala la nivelul regiunilor de dezvoltare sau a judetelor,utilizand urmatorul model:
Suprafata locuibila=f(populatie,PIB,Salariu):
Judetul Numar persoane PIB Salariul Suprafata
Arges 646320 7709.6 756 9224998
Calarasi 317652 2523.8 577 4023176
Dambovita 537090 4535.6 714 7474700
Giurgiu 286208 1952.3 629 4153316
Ialomita 292666 3001.9 635 3799137
Prahova 827512 8669.3 773 12225415
Teleorman 422314 3317 669 5713012
Alba 379189 4282.3 645 5523264
Brasov 595211 8127.2 681 8875645
Covasna 223886 2452.5 579 3293803
Harghita 326558 3144.7 617 5053054
Mures 583383 6836.7 671 8524858
Sibiu 422259 5253 694 6648976
Notam cu X1 variabila "numarul persoane ", X2 variabila "PIB" ,X3 " salariul",respectiv cu Y variabila "suprafata":
Judetul Numar persoane
(x1) PIB
(x2) Salariul
(x3) Suprafata
(y)
Arges 646320 7709.6 756 9224998
Calarasi 317652 2523.8 577 4023176
Dambovita 537090 4535.6 714 7474700
Giurgiu 286208 1952.3 629 4153316
Ialomita 292666 3001.9 635 3799137
Prahova 827512 8669.3 773 12225415
Teleorman 422314 3317 669 5713012
Alba 379189 4282.3 645 5523264
Brasov 595211 8127.2 681 8875645
Covasna 223886 2452.5 579 3293803
Harghita 326558 3144.7 617 5053054
Mures 583383 6836.7 671 8524858
Sibiu 422259 5253 694 6648976
Modelul liniar de regresie in esantion este: yi = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3+ ei
Rezolvare folosind EXCEL: 
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0.99481691
R Square 0.98966069
Adjusted R Square 0.98621426
Standard Error 310283.74
Observations 13
SUMMARY OUTPUT 
Regression Statistics 
Multiple R 0.99481691 Raportul de corelatie multipla (R) 
R Square 0.98966069 Coeficientul (gradul ) de determinatie 
Adjusted R Square 0.98621426 Valoarea ajustata a coeficientului de determinatie 
Standard Error 310283.74 Abaterea medie patratica a erorilor in esantion 
Observations 13 Numarul observatiilor (n)
Interpretare rezultate din tabelul SUMMARY OUTPUT:
- R=0.99481691 arata ca intre suprafata locuibila si variabile luate in studiu (nr. persoane, PIB,salariu) exista o legatura puternica(numarul se apropie de 1)
- R2=0.98966069 arata ca 98% din variatia suprafetei locuibile este explicata de influenta celor 3 variabile (nr. locuitori, PIB, salariu).
- Abaterea medie patratica a erorilor =310283.7 In cazul in care acest indicator este zero inseamna ca toate punctele sunt pe dreapta de regresie.


Fisiere in arhiva (1):

  • Regresie Liniara Multipla.doc

Imagini din acest proiect Cum descarc?

Banii inapoi garantat!

Plateste in siguranta cu cardul bancar si beneficiezi de garantia 200% din partea Proiecte.ro.


Descarca aceast proiect cu doar 5 €

Simplu si rapid in doar 2 pasi: completezi adresa de email si platesti.

1. Numele, Prenumele si adresa de email:

Pe adresa de email specificata vei primi link-ul de descarcare, nr. comenzii si factura (la plata cu cardul). Daca nu gasesti email-ul, verifica si directoarele spam, junk sau toate mesajele.

2. Alege modalitatea de plata preferata:



* La pretul afisat se adauga 19% TVA.


Hopa sus!